链式法则不仅适用于简单的两层神经网络，还可以扩展到具有任意多层结构的深度神经网络。这使得我们能够训练和优化更加复杂的模型。 反向传播算法利用链式法则，通过从输出层向输入层逐层计算误差梯度，高效求解神经网络参数的偏导数，以实现网络参数的优化和损失函数的最小化。 While in the latter situation, making use of a backport may very well be impractical compared to upgrading to the newest Variatio... https://backpr94825.blog2learn.com/81717513/the-smart-trick-of-backpr-site-that-no-one-is-discussing